Esse curso te prepara para:

  • Aprenda os fundamentos da linguagem de programação Python e conheça os principais conceitos em modelagem de dados. Passe a orientar as tomadas de decisão da sua empresa de maneira mais assertiva.

Para quem é o curso:

  • Para profissionais que buscam uma base sólida sobre a linguagem Pyhton, praticando com casos reais de mercado e formando o conhecimento necessário para mergulhar cada vez mais na área de projetos web, Machine Learning e Ciência de Dados.

Conheça o professor: Daniel Bergmann

Doutor em Administração na área de Finanças pela FEA-USP, mestre em Ciências Contábeis pela FEA-USP e graduação em Ciências Contábeis pela FEA-USP. Atualmente é professor-doutor do Departamento de Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo (FEA-USP), professor na Saint Paul Escola de Negócios. As suas área de interesse incluem Finanças Empíricas, Apreçamento de Ativos, Custo de Capital e Econometria Financeira. Ex-Diretor Técnico do Instituto de Previdência do Município de São Paulo. Pesquisador em Finanças e Análise Econômica do Centro de Estudos em Regulação e Infraestrutura da FIA.

Assista um trecho do curso:

Conteúdo Programático

  • Fundamentos de Pyhton

    • Fundamentos de Python
    • Cálculo e números no Google colab
    • Operações com strings
    • Operações com listas
    • Listas, conjuntos de dados e posições
    • Laços e repetições em atividades periódicas

  • Pyhton para Data Science

    • Python para Data Science

    • Pacote pandas para Python

    • Seleções em dataframe no pandas

    • Queries com dataframe

    • Programação nativa pandas para interação de linhas

    • Tratamento de dados em Python

    • Caso aplicado I

    • Caso aplicado II – ENEM

  • Modelos supervisionados de Machine Learning

    • Modelagens – modelos supervisionados

    • Modelos de regressão linear

    • Regressão logística

    • Introdução ao random forest

    • Support – Vector Machine

    • K- Nearest Neighbors Algorithm – K – NN

    • Projeto com Random Forest

  • Modelos não supervisionados de Machine Learning

    • Introdução aos modelos não supervisionados

    • Introdução à linguagem python

    • K Means Clustering

    • K Means Clustering -caso de segmentação de clientes I

    • K Means Clustering -caso de segmentação de clientes II

    • Sistemas de recomendação

  • Aprovação
    • Fórum participativo
    • Avaliação Individual
    • Avaliação Final
    • O certificado só será emitido pela plataforma LIT caso o aluno obtenha nota igual ou maior que 7,0 (sete) nas atividades listadas acima.

Conheça o LIT e seus criadores

Adriano Mussa

Adriano Mussa

Reitor & Diretor de Pesquisa e Inteligência Artificial

José Cláudio Securato

José Cláudio Securato

CEO & Fundador Saint Paul Escola de Negócios

LIT é a plataforma digital de cursos da Saint Paul Escola de Negócios. São mais de 25 mil horas de conteúdo, em mais de 200 cursos, aulas ao vivo e trilhas de MBA em negócios, finanças, liderança, gestão, marketing e muito mais. Com foco principal em negócios digitais e inovação, o LIT prepara você para ser o profissional digital, ágil e orientado a dados que a Nova Economia exige.

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